5月16日，由《物流技術(shù)與應(yīng)用》主辦、一汽-大眾天津分公司協(xié)辦的“汽車與零部件物流數(shù)智化升級論壇”天津站成功舉辦。60余位來自京津冀汽車主機廠、零部件企業(yè)及物流技術(shù)服務(wù)商的專家代表齊聚一汽-大眾天津工廠，圍繞數(shù)智化物流技術(shù)助力全流程優(yōu)化、智能仿真、無人搬運、AI安全等核心議題，共探汽車供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實戰(zhàn)路徑。

技術(shù)變革下的物流新使命

活動主持人、《物流技術(shù)與應(yīng)用》雜志副主編

江宏女士

活動主持人、《物流技術(shù)與應(yīng)用》雜志副主編江宏女士在致辭中表示，2015年國務(wù)院頒布《中國制造2025》發(fā)展規(guī)劃，以智能制造為抓手，促進制造業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。十年后，中國制造業(yè)整體實力顯著增強，特別是以新能源汽車為代表的汽車行業(yè)在全球市場競爭力大幅提升。十年來，中國制造業(yè)供應(yīng)鏈物流經(jīng)歷了從“制造”向“智造”的深刻變革。智能制造催生的大規(guī)模定制、柔性生產(chǎn)等新范式，對供應(yīng)鏈物流提出信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化等多維要求。她強調(diào)，越來越多的企業(yè)已意識到，工廠規(guī)劃需將物流與制造深度融合、統(tǒng)一布局。

她同時指出，技術(shù)變革的加速為行業(yè)注入新動能，大數(shù)據(jù)、云計算、AI等技術(shù)的快速迭代，推動物流技術(shù)邁入柔性自動化、智能化與數(shù)字化融合的新階段。面對中國經(jīng)濟增速放緩的轉(zhuǎn)型期，通過應(yīng)用自動化與數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)提質(zhì)降本增效，已成為企業(yè)應(yīng)對競爭壓力的必然選擇。

一汽-大眾天津分公司生產(chǎn)控制與籌措科經(jīng)理在致辭中強調(diào)，社會形勢與行業(yè)變革不斷倒逼企業(yè)成長，唯有緊跟技術(shù)前沿、提升供應(yīng)鏈整體效率，才能適應(yīng)時代需求。“物流對主機廠而言，早已突破傳統(tǒng)現(xiàn)場作業(yè)的狹義范疇，而是貫穿生產(chǎn)計劃、物料籌措、入廠運輸、廠內(nèi)流轉(zhuǎn)等全環(huán)節(jié)的‘大物流’體系。”他解釋道，這一體系對外需敏捷響應(yīng)市場需求、協(xié)同零部件供應(yīng)商生態(tài)，對內(nèi)則要保障生產(chǎn)穩(wěn)定運行，“要將如此復雜的長鏈條打造成‘精益、高效、聯(lián)動、柔性’的供應(yīng)鏈，僅靠傳統(tǒng)手段遠遠不夠”。他還提到，自一汽-大眾天津分公司建廠以來，團隊便錨定數(shù)智化升級與新技術(shù)落地兩大方向持續(xù)攻堅，目前已在流程優(yōu)化、系統(tǒng)集成等領(lǐng)域取得階段性成果。

基于“四流合一”的智慧物流轉(zhuǎn)型

一汽-大眾天津分公司生產(chǎn)控制與籌措科數(shù)字化專家

肖健先生

一汽-大眾天津分公司生產(chǎn)控制與籌措科數(shù)字化專家肖健先生，圍繞基于 “四流合一”的主機廠智慧物流建設(shè)轉(zhuǎn)型實踐展開演講。他指出，一汽-大眾以 17 個流程域為對象開展數(shù)智化轉(zhuǎn)型，其中3.0流程域（訂單到交付）是智慧物流核心，該流程域以客戶為中心，聚焦 “訂單流、零件流、制造流、整車流” 四流協(xié)同，通過數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)，提升全流程運營能力。

在實踐層面，肖健重點介紹了四流協(xié)同的落地案例：訂單流通過 “訂單全流程協(xié)同平臺” 實現(xiàn)產(chǎn)銷數(shù)據(jù)實時聯(lián)動，縮短協(xié)同周期，并通過OTD訂單交付管理平臺實現(xiàn)個性化訂單的全鏈路追蹤，提升交付效率；零件流借助 “供需諧振優(yōu)化模型”，從安全庫存、到貨提前量等維度動態(tài)調(diào)控庫存，在滿足生產(chǎn)柔性的同時降低庫存成本；制造流中，視覺收貨項目通過優(yōu)化相機配置與算法降低硬件成本并提升識別率，蓄電池自動備貨項目則通過利舊改造實現(xiàn)物流成本優(yōu)化；整車流，依托工段級生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)異常實時預警與瓶頸工位優(yōu)化，提升生產(chǎn)效能。

最后，他總結(jié)稱，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已取得了生產(chǎn)節(jié)拍穩(wěn)定、訂單交付率提升及物流成本節(jié)約等轉(zhuǎn)型成果，但仍面臨數(shù)據(jù)孤島、三方物流協(xié)同不足等挑戰(zhàn)。未來需進一步強化全鏈路數(shù)據(jù)打通與長期技術(shù)投入，推動物流從局部優(yōu)化向全局效率提升演進，持續(xù)以數(shù)字化驅(qū)動制造與物流的深度融合。

仿真優(yōu)化驅(qū)動成本革命