AI 浪潮已經(jīng)席卷而來，人工智能已經(jīng)開始滲入生活的方方面面。網(wǎng)購聯(lián)系客服，對面接起電話的大概率是 AI 客服，高考結束填志愿也有“AI 助手”協(xié)助擇校，甚至還能用 AI 來讓照片里的人動起來，讓“麻瓜”們也能享受一把哈利波特里的魔法世界。
AI 浪潮的背后，是那些潛心“造輪子”的研究開發(fā)者們，不斷探索新的算法和技術，為應用層面不斷蓄力。在人工智能領域，中國的研究者們?yōu)槭澜缱龀隽四男┴暙I，在行業(yè)內(nèi)又處于什么樣的位置？
澎湃新聞通過綜合分析喬治城大學數(shù)據(jù)庫 ETO、斯坦福 AI 指數(shù)報告、清華大學 AMiner 開放平臺等多方信源，根據(jù) ETO 收錄的近五年內(nèi)全球約 278 萬篇 AI 相關論文數(shù)據(jù)，觀察近年來人工智能領域中國作者、機構和產(chǎn)研的活躍程度。
不僅論文數(shù)第一，論文被引次數(shù)也提高了
論勤奮高產(chǎn)，當屬中國的 AI 研究者們。從發(fā)表的論文數(shù)量來看，中國作者的 AI 論文數(shù)在過去五年中位居全球第一，而且每篇論文的年均引用次數(shù)也躋身全球前列。“雖然中國機構發(fā)表的論文數(shù)量最多，但論文質(zhì)量并不高”這樣的刻板印象，是時候被打破了。
過去五年，全球 AI 論文的 top10 研究機構中有 9 個來自中國。其中，中國科學院更是穩(wěn)坐第一的寶座。
不僅如此，近年來中國在人工智能專利方面也占據(jù)主導地位。斯坦福大學發(fā)布的《2024 年 AI 指數(shù)報告》顯示，中國的人工智能專利數(shù)量在 2013 年首次超過美國。從 2013 年開始，每年授予的人工智能專利數(shù)量大幅增長。 2022 年，中國的人工智能專利數(shù)量占比達 61.1% ，遠超美國的 20.9%。
在論文數(shù)量上占據(jù)第一的同時，質(zhì)量上也一點沒松懈。在引用次數(shù)最多的 10 篇論文中， 8 篇都有中國作者，其中 4 篇一作是中國作者。
根據(jù)喬治城大學安全與新興技術中心（CSET）的最新數(shù)據(jù)顯示，在人工智能最熱門的領域中，中國在一半以上的研究領域領先美國。
中美兩國在 AI 研究方面各有側重，在不同細分賽道上引領行業(yè)發(fā)展。美國在自然語言處理（NLP）領域占據(jù)優(yōu)勢，而中國在計算機視覺領域更占上風。在近年來大模型的研究中，美國依然保持著領先優(yōu)勢。斯坦福大學《2024 年 AI 指數(shù)報告》顯示，61個著名的人工智能模型來自美國機構，遠超歐盟的21個和中國的15個。
中國越來越注重頂尖AI研究者的培養(yǎng)
各國在 AI 領域的競爭將比以往任何時候都更加激烈，而這場競爭的核心是對人工智能生態(tài)系統(tǒng)中至關重要的資源——人才。
根據(jù) MacroPolo 發(fā)布的《全球人工智能人才追蹤調(diào)查報告 2.0》，2019 年，原國籍為中國的頂尖 AI 研究人員占比為 29%；到 2022 年，這一比例升至 47%，中國為世界輸送了大量的人工智能人才。而美國的比例則從 2019 年的 20% 略微下降至 2022 年的 18%。
近年來，這些人才們越來越愿意留在中國。在 2019 年，世界上 65%的頂尖 AI 研究人員都在美國工作，以壓倒性的優(yōu)勢領先于其他國家。然而，到 2022 年，這一比例下降至 57%。與此同時，中國正在迎頭趕上，以驚人的增長速度吸納著頂級的研究者們。
7月4日，2024世界人工智能大會（WAIC 2024）在上海召開，吸引了科技圈各大“頂流”公司企業(yè)參展。未來，我們需要更多頂尖人才的回流和政策的不斷完善，中國才能在全球AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中占據(jù)更加有利的位置，引領未來科技的發(fā)展潮流。
數(shù)據(jù)說明：
1. 喬治城大學 ETO 數(shù)據(jù)庫收錄了全球超過 2.6 億篇學術文章，通過算法對文章之間的引用鏈接進行分析，組織分類為 8.5 萬多個聚類。在以“Artificial Intelligence”作為學科關鍵詞進行篩選后，獲得約 278 萬篇論文。
2. MacroPolo《The Global AI Talent Tracker 2.0》中的數(shù)據(jù)來源是NeurIPS 2022上接收的論文作者的樣本數(shù)據(jù)。通過LinkedIn、個人網(wǎng)站和其他公開來源來判斷作者的原國籍、本科學校所在地、研究生學校所在地以及當前隸屬關系總部所在的國家。
參考資料：
1. 喬治城大學Emerging Technology Observatory數(shù)據(jù)庫-https://eto.tech/
2. 清華大學Aminer開放數(shù)據(jù)平臺-https://www.aminer.cn
3. AXIOS-《Exclusive: Inside the AI research boom》
https://www.axios.com/2024/05/03/ai-race-china-us-research
4. MacroPolo-《The Global AI Talent Tracker 2.0》
https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/
5. 斯坦福大學-《2023年AI指數(shù)報告》
https://www.sohu.com/a/736699148_120076174