7月6日，上海的氣溫達(dá)到38攝氏度。同樣高熱的，還有今年在此舉辦的世界人工智能大會。
當(dāng)天，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（以下簡稱“世界人工智能大會”，WAIC）圓滿落幕，驕陽之下觀眾熱情不減：線下參觀人數(shù)突破30萬人次，全網(wǎng)流量突破19億，比上屆增長90%，均創(chuàng)歷史新高；對接132個采購團組，形成了126個項目的采購需求，預(yù)計意向采購金額達(dá)到150億元，推動了24個重大產(chǎn)業(yè)項目的簽約，預(yù)計總投資額超過400億元。
18臺人形機器人組成“十八金剛”翩翩起舞、月之暗面、MiniMax、智譜AI等獨角獸接連登場......“促進(jìn)人工智能發(fā)展，維護人工智能安全，構(gòu)建人工智能治理體系，加強社會參與和提升公眾素養(yǎng)，提升生活品質(zhì)與社會福祉。”
人形機器人“十八金剛”現(xiàn)場列成長龍，成為WAIC風(fēng)景線。
這是人工智能大會召開的第七年。從七年前在黃浦江畔拉開帷幕，WAIC已成為透視AI發(fā)展的窗口。
上海將人工智能作為三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，著力建設(shè)人工智能“上海高地”。今年的人工智能行業(yè)，關(guān)注的焦點正在從AI新技術(shù)轉(zhuǎn)向?qū)嶋H的落地場景，光有“屠龍之術(shù)”還不夠，更重要的是轉(zhuǎn)化成實際的生產(chǎn)力。在火熱的AI浪潮中，不少深度思考也在激蕩。
人工智能的下一步在哪里？機器人何時能走入家庭？大模型到底如何落地？澎湃新聞記者總結(jié)了今年人工智能大會上涌現(xiàn)的五大新浪潮：
（一）大模型從“卷參數(shù)”轉(zhuǎn)向“卷應(yīng)用”
“如果說大模型的上一步是being cool（變得很酷），下一步就是being useful（變得有用）。”上?？茖W(xué)智能研究院院長、復(fù)旦大學(xué)浩清特聘教授漆遠(yuǎn)告訴澎湃新聞記者。
AI企業(yè)曾經(jīng)受困于投入和回報難成比例的問題，大模型如何落地應(yīng)用、何時將會出現(xiàn)超級應(yīng)用是這次大會的熱議話題。百度CEO李彥宏就坦言：“大模型的重點還是‘卷應(yīng)用’：沒有應(yīng)用，只有基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源都一文不值。”
在商湯科技董事長徐立的描述中，整個人工智能行業(yè)都期待著“超級應(yīng)用”：無論是ChatGPT帶來的聊天式應(yīng)用，Sora帶來的視頻應(yīng)用，都不能真正賦能垂直行業(yè)，引起廣泛變化。真正的AI殺手級應(yīng)用，應(yīng)該能跨越理論鴻溝，進(jìn)入大眾市場并迎來爆發(fā)。
火熱的高溫沒有阻擋觀眾現(xiàn)場參加WAIC的熱情。
該如何勾勒超級應(yīng)用的輪廓？
李彥宏非常看好智能體（AI Agent）：“在大模型的加持下，只要用人話把工作流說清楚，再配以專有知識庫，即可做出一個很有價值的智能體，比互聯(lián)網(wǎng)時代制作一個網(wǎng)頁還簡單。”——千行百業(yè)未來都會依據(jù)自己的場景和特有經(jīng)驗、規(guī)則、數(shù)據(jù)等，做出各種智能體，將會出現(xiàn)數(shù)百萬量級的智能體，形成龐大生態(tài)。
在手機、電腦等硬件側(cè)落地，成為另一條比較明確的路徑：“端側(cè)模型跟已有的終端去結(jié)合，為終端賦能，是大模型目前最具體的場景。”面壁智能CEO李大海告訴記者。
不過，從業(yè)者呼吁，對于應(yīng)用落地的短期期望不應(yīng)過高，應(yīng)該少一些對于發(fā)展速度的苛求。
智譜AI CEO張鵬認(rèn)為，超級應(yīng)用的出現(xiàn)并非完全是技術(shù)驅(qū)動的事情，它還涉及很多因素，比如市場、用戶是否準(zhǔn)備好了,需要時間作為基礎(chǔ)。舉例而言，谷歌打造出世界第一的搜索引擎，到探索出成功的商業(yè)落地路徑，花了6年；而現(xiàn)在的Meta，原來的Facebook也同樣如此。
“（商業(yè)化）就像小時候玩打磚塊的游戲，把磚塊精準(zhǔn)地打到一個縫隙里去，首先要知道縫隙在哪兒，路徑在哪兒。很多事情要前赴后繼地去探索，這個過程就很重要。”張鵬表示。
（二）縮放定律面臨放緩
任何創(chuàng)業(yè)大潮，都有一個規(guī)律，叫做“搶椅子游戲”，在AI時代，椅子的數(shù)量會進(jìn)一步減少。
在今年大會上，AI獨角獸MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰談到他眼中未來的AI洗牌：未來全球只會剩下5家大模型企業(yè)。在他看來，AI時代，大廠與初創(chuàng)公司最終所占的市場比例，可能會比互聯(lián)網(wǎng)或移動互聯(lián)網(wǎng)公司的比例更為凄慘，“極端的比例可能會達(dá)到9：1。”
誰才能在這波AI浪潮中笑到最后？在業(yè)內(nèi)人士的觀察中，活到最后的大模型企業(yè)，一定要尋找到自己的差異化場景，而并非一味卷參數(shù)，“需要找到非常獨特、清晰化的應(yīng)用場景，構(gòu)建自己獨特的壁壘，目標(biāo)要明確，不能猶豫。”
此外，消費者和用戶端口是永遠(yuǎn)的方向，內(nèi)容社交也將成為AI落地的第一場景，“C端（消費者端）的市場上限是最大的，但是B端（企業(yè)端）更容易存活，因為只要找到一個獨特的使用場景，能夠建立收費模式，商業(yè)模式就能成立。”長期布局AI的A股上市公司昆侖萬維董事長方漢告訴澎湃新聞記者。
注重參數(shù)擴張的Scaling Law（縮放定律），一度被視為AI行業(yè)的鐵律。此前大模型廠商朝著加大訓(xùn)練數(shù)據(jù)、加大算力投入、堆積參數(shù)的道路前進(jìn)，模型規(guī)模不斷膨脹。但GPT-5遲遲沒有面世，又預(yù)示著Scaling Law并非預(yù)想中靈通。
“Scaling Law必然會迎來天花板時刻。”漆遠(yuǎn)告訴澎湃新聞記者，他認(rèn)為，Scaling Law就像牛頓，能夠把很多觀察的數(shù)據(jù)壓縮，總結(jié)出一個規(guī)律，但是真正的AGI（通用人工智能）應(yīng)該是愛因斯坦，把語言模型和邏輯推理結(jié)合起來，而不僅僅是通過數(shù)據(jù)推導(dǎo)，“就好像你把鐵路修得再長，也去不了月球。”
（三）萬卡集群成標(biāo)配
盡管卷算力已經(jīng)不再是大模型的唯一解，但“大力出奇跡”，萬卡集群將成為大模型的標(biāo)配。
本土算力芯片廠商摩爾線程宣布其AI旗艦產(chǎn)品夸娥（KUAE）智算集群解決方案從千卡擴展至萬卡規(guī)模，專為萬億參數(shù)級別的復(fù)雜大模型訓(xùn)練而設(shè)計。華為在一年前也已宣布昇騰AI集群全面升級，集群規(guī)模從最初的4000卡集群擴展至16000卡，成為業(yè)界首個萬卡AI集群。
“大模型是不斷迭代的，每個人天天都有新的想法去實現(xiàn)。迭代一次大模型的時間兩周為標(biāo)配，這個行業(yè)變化實在太大了，如果兩周沒有更新模型，基本上你的客戶會流失，訓(xùn)練時間非常重要，客戶希望在兩周內(nèi)結(jié)束戰(zhàn)斗，最遲一個月把大模型訓(xùn)練出來。1萬P（1P約等于每秒1000萬億次計算速度）是最低保障，所以萬卡集群是最低配置，我稱之為標(biāo)配。”摩爾線程CEO張建中表示。
張建中表示，只有萬卡以上的智算中心才有價值，如果一個智算中心只有500P、1000P算力，要在模型加工廠里訓(xùn)練出一個很有競爭力的大模型，難度是非常高的。
IDC亞太區(qū)半導(dǎo)體研究總監(jiān)郭俊麗則認(rèn)為，萬卡集群需要考慮三個方面，首先是硬件的高性能、穩(wěn)定性和擴展性；其次，萬卡集群也需要配備高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)設(shè)備，確保各計算節(jié)點之間的高效通信；第三，需要設(shè)計高效的電力供應(yīng)系統(tǒng)和散熱系統(tǒng)，以保證長期穩(wěn)定運行。
（四）人形機器人進(jìn)入家庭時間表初現(xiàn)
人形機器人的參展數(shù)量激增是今年大會的另一亮點。“十八金剛”人形機器人周圍，圍觀和咨詢的觀眾絡(luò)繹不絕，其中不乏各國采購團、投資人、供應(yīng)商及學(xué)者的身影。
人形機器人究竟何時能走進(jìn)家庭？
“未來的應(yīng)用場景，一定優(yōu)先選擇汽車制造、整車裝配、物流分揀等制造業(yè)場景中，然后慢慢地積累數(shù)據(jù)、迭代算法，最終進(jìn)行智能化提升并進(jìn)入家庭。”科大訊飛機器人首席科學(xué)家季超認(rèn)為，“真正進(jìn)入家庭可能還有比較長的距離，應(yīng)該需要5-10年時間”。
WAIC上，展示了模擬人體手部運動的高靈敏度末端執(zhí)行裝置，由手掌、手腕、五個手指、電機、傳動部件等部分組成。
人形機器人領(lǐng)域國家首個公共平臺——國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心（以下簡稱 “創(chuàng)新中心”）市場體系總監(jiān)楊正葉坦言，目前人形機器人還處于“嬰幼兒”時期，要滿足大眾的未來對人形機器人的期望，還有很多技術(shù)需要突破，同時，算力需求短期內(nèi)也不能得到滿足。預(yù)計到2030年，人形機器人才能實現(xiàn)在制造業(yè)真正普及。
在投資方華業(yè)天成執(zhí)行董事陸昆侖看來，除了技術(shù)問題，還要考慮成本、客戶是否愿意買單等因素，“能泡個咖啡不叫人形機器人，真正的具身智能一定要有泛化（能力），比如抓取，抓取硬的物體就簡單些，軟的就很難，包餃子也很復(fù)雜，因為需要揉面……”
現(xiàn)場觀眾和人形機器人打招呼。
陸昆侖預(yù)測，2-3年內(nèi)會出現(xiàn)部分人形機器人的商用場景。至于走進(jìn)家庭，簡單的收納等操作還需要3-5年的時間，而如果要完成做飯、拖地等多項工作，至少還需要8-10年。
（五）安全治理全球合作
在發(fā)展速度的“狂飆”之下，“以善治促善智”也日益成為大模型發(fā)展的另一大命題。
“對于人工智能，既要用好，又要管好。”上海人工智能實驗室主任周伯文展示了一張坐標(biāo)圖：橫軸是技術(shù)能力的提升，縱軸是安全維度，在他看來，未來AI行業(yè)應(yīng)該追求兼顧安全與性能：理想的路線是沿著45度的直線，安全與性能平衡發(fā)展，駛向更加有序的未來。
上海人工智能實驗室主任周伯文現(xiàn)場展示AI安全治理的坐標(biāo)圖。
“人工智能安全治理日趨重要，超大型大模型的治理，需要盡快研發(fā)出規(guī)范。”圖靈獎得主、中國科學(xué)院院士姚期智呼吁，他提到，目前AI存在多重風(fēng)險：第一是網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險延伸和擴大，伴隨AI能力出現(xiàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全方面風(fēng)險會被放大；此外是沒有意識到的社會風(fēng)險，AI可能顛覆現(xiàn)有社會結(jié)構(gòu)或帶來大規(guī)模失業(yè)的可能。
“從長遠(yuǎn)看，AI安全治理不是縫縫補補。”姚期智提到，可以建立符合中國國情的AI治理框架、簡化中國AI治理。包括建立AI大模型的分級體系，讓每臺智能機器都擁有“身份證”。“我們有完善的實名制身份驗證系統(tǒng)，減少了計算機網(wǎng)絡(luò)分布式系統(tǒng)的問題，中國有豐富的管控新科技風(fēng)險的成功經(jīng)驗。”
今年世界人工智能大會開幕式上，上海向全球發(fā)布了《人工智能全球治理上海宣言》。宣言提出要促進(jìn)人工智能發(fā)展，維護人工智能安全，構(gòu)建人工智能的治理體系，加強社會參與和提升公眾素養(yǎng)，提升生活品質(zhì)與社會福祉，呼吁各方積極響應(yīng)，攜手行動，共同推動人工智能造福全人類，“我們強調(diào)共同促進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的必要性，同時確保其發(fā)展過程中的安全性、可靠性、可控性和公平性，促進(jìn)人工智能技術(shù)賦能人類社會發(fā)展。我們相信，只有在全球范圍內(nèi)的合作與努力下，我們才能充分發(fā)揮人工智能的潛力，為人類帶來更大的福祉。”