4月29日?qǐng)?bào)道據(jù)阿根廷布宜諾斯艾利斯經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)4月19日?qǐng)?bào)道，人工智能（AI）繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)發(fā)展，在一系列認(rèn)知技能方面超越人類(lèi)，并在處理以往被認(rèn)為是人類(lèi)智能“專利”的任務(wù)方面創(chuàng)造了新紀(jì)錄。美國(guó)斯坦福大學(xué)“以人為本”人工智能研究院發(fā)布的最新人工智能指數(shù)報(bào)告顯示，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用正在達(dá)到前所未有的水平，重新定義了這些技術(shù)的功能極限。
該報(bào)告強(qiáng)調(diào)：“人工智能已經(jīng)在許多重要參考指標(biāo)上超越了我們。”該報(bào)告舉例說(shuō)明，從2015年至今，人工智能已經(jīng)在圖像分類(lèi)、基礎(chǔ)閱讀理解、視覺(jué)推理和自然語(yǔ)言推理等領(lǐng)域表現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。
這促使人們對(duì)人工智能能力的評(píng)估進(jìn)行了徹底反思，認(rèn)為有必要開(kāi)發(fā)新的測(cè)試，不僅能衡量人工智能的能力，還能突出人類(lèi)與機(jī)器之間的差異。該報(bào)告強(qiáng)調(diào)了人工智能能力的快速發(fā)展。基于GPT-4的模型成功解決了12500個(gè)具有挑戰(zhàn)性的數(shù)學(xué)問(wèn)題中84.3%的問(wèn)題，在解決數(shù)學(xué)問(wèn)題等復(fù)雜任務(wù)中的表現(xiàn)大幅提升。
相比之下，人類(lèi)的基線約為90%。這不僅表明兩者在能力上的接近，也凸顯了人工智能在認(rèn)知復(fù)雜度極高的領(lǐng)域，取得了令人矚目的進(jìn)步。
在視覺(jué)常識(shí)推理方面，人工智能取得了顯著進(jìn)步，在2022年至2023年間，其推理能力提高了7.93%，分?jǐn)?shù)達(dá)到81.60，接近人類(lèi)基線的85。這一進(jìn)步凸顯了人工智能在視覺(jué)上解釋和預(yù)測(cè)情況的能力。其準(zhǔn)確性不斷提高，挑戰(zhàn)了以往關(guān)于人工智能在理解和處理復(fù)雜情境和現(xiàn)實(shí)生活中存在局限性的觀念。
然而，盡管取得了重要進(jìn)展，報(bào)告也強(qiáng)調(diào)了人工智能在真實(shí)性和生成無(wú)差錯(cuò)內(nèi)容方面持續(xù)面臨的挑戰(zhàn)。包括GPT-4在內(nèi)的大型語(yǔ)言模型雖然在提供真實(shí)答案方面有所改進(jìn)，但仍然面臨“人工智能幻覺(jué)”問(wèn)題，即把虛假或誤導(dǎo)信息當(dāng)作事實(shí)。
紐約律師史蒂文·施瓦茨的案例充分證明了這一挑戰(zhàn)。他因在法律文件中使用人工智能生成的不準(zhǔn)確信息而面臨巨額罰款。此外，該報(bào)告還強(qiáng)調(diào)了人工智能生成圖像方面的創(chuàng)新，并通過(guò)“文本到圖像模型的整體評(píng)估”對(duì)進(jìn)展情況進(jìn)行了評(píng)估，該評(píng)估測(cè)查了大型語(yǔ)言模型生成與文本描述一致的圖像的能力。盡管取得了令人印象深刻的進(jìn)步，但還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何一種人工智能模型在所有評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)中都表現(xiàn)出色，這揭示了需要改進(jìn)的領(lǐng)域和未來(lái)發(fā)展的潛力。
2023年是人工智能取得革命性發(fā)展的一年，標(biāo)志著這些技術(shù)的應(yīng)用和完善進(jìn)入了前所未有的加速期。然而，這條創(chuàng)新之路并非沒(méi)有困境，特別是在人工智能的安全性、可靠性和倫理方面，這些問(wèn)題仍是全球范圍內(nèi)研究和討論的主題。人工智能當(dāng)前的發(fā)展格局不僅反映了這些技術(shù)的非凡潛力和能力，也反映了當(dāng)前的挑戰(zhàn)，以及將發(fā)展重點(diǎn)放在創(chuàng)建更安全、更可靠、更有道德責(zé)任感的系統(tǒng)上的必要性。
隨著我們邁向未來(lái)，人機(jī)交互將是一個(gè)不斷被探索和發(fā)展的領(lǐng)域，有望重新定義我們與技術(shù)的關(guān)系及其在日常生活中的應(yīng)用。
盡管自2021年以來(lái)人工智能領(lǐng)域的私人投資呈下降趨勢(shì)，但人們對(duì)生成式人工智能的興趣明顯增大。2023年，生成式人工智能領(lǐng)域吸引的投資多達(dá)約252億美元，幾乎是前一年的9倍，是2019年的約30倍。這種現(xiàn)象被一些人稱為“ChatGPT效應(yīng)”