又是一年畢業(yè)季。
為一紙畢業(yè)論文焦頭爛額的時代過去了，再也沒有了暑假前一天天常坐在圖書館、自習(xí)室、咖啡館的狀況。
如今的大學(xué)，就像是一塊浸泡在AI大水桶里的海綿。
畢業(yè)論文的題是 Claude 開的，參考文獻是 Perplexity 給的，正文是 ChatGPT 寫的，圖是 Gemini 配的，降重修改是 DeepSeek 做的。
在某種意義上說，這一屆的大學(xué)畢業(yè)生，正是“論文靠 AI 原住民”。我們似乎早習(xí)以為常，但 ChatGPT 公開上線并突破百萬用戶也只是2022年底的事情——不足三年，比龍珠戰(zhàn)士備戰(zhàn)未來人造人的時間都短。
這也催生了一場大學(xué)校園內(nèi)嶄新的“貓鼠游戲”，學(xué)生與老師在技術(shù)與規(guī)則之間博弈，同時陷入要效率還是誠實的道德拉扯。
大學(xué)如逆旅，而 AI 早已是同路人。
我只會“親自”學(xué)我感興趣的那些
2022 年底，OpenAI 發(fā)布 ChatGPT，一周用戶破百萬。學(xué)生們迅速發(fā)現(xiàn)，這玩意兒比“百度+知乎+小紅書”加起來還好使，堪比“賽博哆啦 A 夢”。
于是，先用上 AI 的人，先“享受”大學(xué)生活。
Alex 是一名紐約大學(xué)文科專業(yè)的本科生。他對《紐約客》記者坦言，要不是靠 ChatGPT 寫的入學(xué)申請書，可能都考不進來。“我知道這很不誠實，但我現(xiàn)在已經(jīng)在這里了。”
入學(xué)后，Alex 更是把 AI 用得出神入化。
課前教授布置預(yù)習(xí)作業(yè)，要求他們讀完研究的著作并課上討論，Alex 直接用 AI 給他精煉要點。“教授課堂上不讓用屏幕，我就把 AI 生成的要點手抄在筆記本上。”（你說他鉆空子吧，他還挺刻苦。）
得益于多模態(tài)技術(shù)發(fā)展，“應(yīng)付”藝術(shù)史課的作業(yè)時，Alex 直接拍下博物館展品的照片和墻上的說明文字，上傳給 Claude，讓它按教授要求吐出一篇論文。
“這是我不太喜歡的課，所以我盡量不多花時間。”理由充分，難以反駁。
第一次輸出不滿意，他就優(yōu)化提示詞、重新生成，最后的版本拿到了 A-。
“我大概知道文章講了啥，但如果教授讓我詳細講講，我鐵定涼涼。”但 Alex 聳聳肩，“但誰在乎呢？”
圖片來源 Vox
他的同學(xué) Eugene 聽得目瞪口呆，他也用AI，但主要用來搞定商科的計算題。還不敢用 AI 寫作業(yè)和論文，擔心“能過了 AI 檢測嗎？”
結(jié)果兩人拿著論文檢測，一個平臺顯示是 28% 由 AI 生成的概率，另一個顯示61%。“比我想象的低”，Eugene 感慨。
把這篇文章也去試了一下 AI 檢測｜GPTZero
期末結(jié)束，Alex 寫兩篇人文課程論文，總共花不到一個小時。放在以前，耗上一整個周末都搞不定。
“我現(xiàn)在根本記不得這兩篇文章寫了什么了，哈哈哈哈。”AI 幫他拿到了學(xué)分，一篇 A-，一篇 B+，沒人追問，他自己也不覺得有什么問題。
這代表很多學(xué)生的真實心態(tài)：不是抗拒學(xué)習(xí)，而是只愿意“親自”學(xué)那些真正感興趣的。
不是所有大學(xué)生都像 Alex 一樣，從入學(xué)到畢業(yè)都由“AI 包辦”，但或多或少沾上了，就很難戒掉。
Eddie 是加州州立大學(xué)長灘分校的社會學(xué)專業(yè)學(xué)生，同時還要在課余兼職，他對 AI 的態(tài)度就有些模棱兩可，“我只用它頭腦風(fēng)暴，或者用來輔助答題，真正寫東西我還是自己來。”
但當面臨課業(yè)和打工的時間壓力時，Eddie 又妥協(xié)了“有時候上完班要趕一個小測驗，我就直接用 AI 了……不是什么重要課程，我也不太有負罪感。”
這些學(xué)生們也知道用 AI 寫作業(yè)是在“灰色地帶”打擦邊球。
但對他們來說，這沒有引發(fā)“抄作業(yè)”的羞恥感，而是鍛煉了“項目管理”的能力。
“雖然我寫得少，但我管得多呀，是我，主導(dǎo)了整個流程。”學(xué)生自嘲道。
貓鼠游戲
最早的一批教師嘗試用 GPTZero、Copyleaks、Originality.ai 等檢測工具判斷論文是否由 AI 生成，但發(fā)現(xiàn)效果參差不齊。就像 Alex 那篇藝術(shù)史論文，兩個檢測器給出結(jié)果相差甚遠，老師不敢隨便就給警告或掛科。
主流的 AI 檢測工具 Originality.ai丨Originality.ai
此前德州農(nóng)工大學(xué)一位教授用 ChatGPT 檢測學(xué)生作業(yè)，結(jié)果全班被誤判為“AI 作弊”，遭到學(xué)生反訴。因此很多老師已經(jīng)意識到，靠檢測器抓人是一種既會錯殺也會錯放的糟糕辦法。
于是，越來越多教師決定棄用“照妖鏡”，改練“人眼識別”。
“你看多了，就能看出味兒來了。”加州某位教授表示，“那些語言特別平滑、不帶一點個性、邏輯滴水不漏的作業(yè)，八成是 AI 的手筆。”
另一邊，一些老師開始使用“釣魚執(zhí)法”抓現(xiàn)行。
Vox 的一則采訪中提到，有些教授在作業(yè)要求里故意埋雷，加個“周杰倫”或“珍珠奶茶”這種和課題毫無關(guān)系的名詞，甚至還會把字號放小，改成白色，學(xué)生猛一看看不出來，結(jié)果學(xué)生直接全文復(fù)制粘貼，ChatGPT 也照搬全收，一本正經(jīng)地把“周杰倫”和“珍珠奶茶”融進了課題作業(yè)，順利讓學(xué)生暴露。
這種“釣魚大法”已成教師群體的熱門戰(zhàn)術(shù)。
但抓到 AI 作業(yè)后，老師們依然頭大。“因為學(xué)生只要否認，你就幾乎拿他沒辦法。你不能因為某個網(wǎng)站 70% 概率的檢測結(jié)果就控訴學(xué)生作弊。”
于是，很多老師選擇“以退為進”，重構(gòu)作業(yè)形式。
比如愛荷華大學(xué)的某教授，他強制要求第一節(jié)課的作業(yè)要當堂手寫，不僅是為了練筆，更是為了讓學(xué)生留下“書寫原始樣本”，方便教授與后續(xù)作業(yè)做文風(fēng)對比。“有學(xué)生當場走了”，該教授稱。
還有一些老師選擇從流程入手“限制 AI”：比如把論文拆成多個階段提交、要求展示思路草稿，或者加入課堂即時寫作環(huán)節(jié)。
加州大學(xué)戴維斯分校的寫作項目主管 Dan Melzer 就明確表示：如果你布置的作業(yè)是“一個月后交一篇五段式論文”，那老師就是在鼓勵作弊。
所以他要求學(xué)生的作業(yè)不僅有最終版，還要提交草稿、教授反饋后的修改記錄。
然而，學(xué)生也不是吃素的，尤其是這屆長在智能手機時代的原住民。上有政策，下有對策，學(xué)生紛紛研發(fā)了自己的反偵察技術(shù)。
首先是 prompt 升級。Alex 和朋友們會反復(fù)調(diào)教 Claude 的輸出語氣，比如他會給 AI 說，“寫得要像個凌晨兩點還寫論文的本科生，帶一絲絕望和凌亂。”
其次是“打草稿”策略：有學(xué)生先自己寫出提綱或草稿，再讓 AI 補內(nèi)容，這樣寫出來的東西更有“人味兒”，也便于回答課堂提問。
最絕的是“笨蛋大法”。一個喬治城大學(xué)的學(xué)生說：“有時候我故意讓文章寫得不那么流暢，加入錯別字、語病、口水話，好讓老師覺得是我親手寫的。”
終極絕招是”主動投案”。一名學(xué)生透露，他會交完作業(yè)后，主動申請口頭復(fù)述，“只要我能講清楚論文邏輯，老師一般不會細追到底是不是 AI 寫的。”這招反客為主，擱誰誰不懵？
還有學(xué)生不得已只好“倒抓”老師使用 AI，希望換取一些寬松政策。一位東北大學(xué)學(xué)生向?qū)W校申訴，抱怨教授用 AI 寫教材、寫評分標準，要求退還部分學(xué)費。
學(xué)院教育的終結(jié)者？新起點？
AI 在大學(xué)生中的普及速度，可能遠超外界想象。
根據(jù) 2024 年 Digital Education Council 的一項調(diào)查，高達 86% 的大學(xué)生承認在學(xué)習(xí)中使用 AI，其中近四分之一的學(xué)生是“日用型用戶”。
Digital Education Council
更勁爆的數(shù)據(jù)來自《紐約郵報》：97% 的 Z 世代學(xué)生表示自己用過 AI 輔助學(xué)習(xí)，包括寫論文（31%）、做作業(yè)（35%）、備考（56%）、記筆記（46%）。他們“軍火庫”里有 ChatGPT、Gemini、Grammarly、Quizlet、Brainly 等等工具。
英國高等教育政策研究院（HEPI）的研究也透露：在英國高校，超過 88% 的本科生表示在評估任務(wù)中用過 AI 工具，而這一比例在 2023 年還只有 53%。
有意思的是，“心安理得”的人占少數(shù)，多數(shù)人一邊用，一邊焦慮。
BestColleges 的一份學(xué)生調(diào)查顯示，54% 的大學(xué)生認為使用 AI 寫作屬于某種形式的“學(xué)術(shù)不誠實”，但諷刺的是，其中 56% 的人還是在用。
大學(xué)生們就這樣在“我知道這樣可能不對”和“可是這樣真的省事”之間左右互搏。
而且 Vox 的文章中提到，學(xué)生們一方面覺得 AI 省時省力，另一方面擔心自己“越用越笨”。
大學(xué)也正在悄悄調(diào)整底線。比如澳大利亞的高校開始推行“雙通道制度”：考試禁用智能設(shè)備，不過作業(yè)允許 AI 但需注明來源。
這種抓大放小的策略，是學(xué)校既承認 AI 已經(jīng)無法被阻擋的現(xiàn)實，也維持了一定的學(xué)術(shù)底線，屬于里子面子都有了。
有位老師曾在采訪中情真意切地說道，“我不指望學(xué)生在畢業(yè)后還能寫論文，但我希望他們記得，在大學(xué)這段時間里，有人認真讀過他們的句子，期待他們表達出真正的想法。”
事實上，表達、思考、探索，這些高等教育中應(yīng)該長出的優(yōu)秀特質(zhì)，卻在 AI 時代隱跡漸無。
哥倫比亞大學(xué)計算機系的 August 用 AI 寫的論文被教授當成范文，她當中在系里朗讀時，一開始還有些緊張，但下一秒就想開了，“要是大家不喜歡，那也不是我寫的，是 AI 的鍋。”
AI 成了學(xué)生應(yīng)付老師和學(xué)分的“面子”，也成了他們能心安的“背鍋”工具。
如果 AI 成為“效率至上”的借口，教育里的每一個角色都只管埋頭狂奔。那么，大家真的都有光明的未來嗎？