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對(duì)話地平線呂鵬:商用L3要先具備L4能力,行業(yè)“卷算力”很難被阻擋

發(fā)布時(shí)間:2025-07-17 20:07:41

7月15日消息,今日,2025新能源智能汽車新質(zhì)發(fā)展論壇在長春舉辦。

大會(huì)上,多位車企、產(chǎn)業(yè)鏈等方面的嘉賓共同探討了關(guān)于新能源智能汽車有關(guān)的話題。

會(huì)后,地平線副總裁、戰(zhàn)略部&智駕產(chǎn)品規(guī)劃與市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人呂鵬和車東西在內(nèi)的多家媒體進(jìn)行了交流,回應(yīng)了行業(yè)內(nèi)“卷算力”趨勢(shì)、地平線對(duì)于商用L3看法等問題。

1、“卷算力”是趨勢(shì) 因?yàn)檐浖芰μ嵘?/p>

關(guān)于目前行業(yè)內(nèi)“卷算力”的行為,以及如何平衡大算力與成本,呂鵬表示,從算力發(fā)展的角度,“卷算力”是很難被阻擋的。

因?yàn)橛懈蟮乃懔Γ芨蟮哪P停懈玫男Ч@是在AI里普遍的規(guī)律。

過去宣傳有多少算力,很多是營銷驅(qū)動(dòng),因?yàn)檐浖芰]跟上。現(xiàn)在大家軟件的能力跟上了,包括發(fā)展到端到端VLA等等,本身就需要更大的算力,整體上對(duì)于車企都有一定的經(jīng)營挑戰(zhàn)。

關(guān)于平衡大算力與成本,呂鵬認(rèn)為未來有兩個(gè)方面可以去緩解。一方面在電池方面,續(xù)航已經(jīng)達(dá)到了用戶的需求,大家不會(huì)追求2000公里續(xù)航,電池600公里以上對(duì)大家的日常通勤足夠用,電池產(chǎn)業(yè)后面會(huì)釋放更多的BOM成本,去給到智能化領(lǐng)域。

第二方面,包括艙駕一體的發(fā)展,包括摩爾定律的發(fā)展,都會(huì)帶來進(jìn)一步的成本優(yōu)化。摩爾定律并不是新的東西一定要更便宜,可以是性能提升了但是成本不漲,這些會(huì)給行業(yè)向大算力發(fā)展帶來更多選擇。

2、商用L3要先做到L4 要從營銷驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品力驅(qū)動(dòng)

關(guān)于今年已經(jīng)有很多車企表示要商用L3,呂鵬表示,地平線對(duì)于L3的看法一直沒有變過,其認(rèn)為L3是具有清晰ODD邊界下的L4能力,再加上一個(gè)全場(chǎng)景的L2。

把L3從營銷驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品力驅(qū)動(dòng)很重要的點(diǎn)是不要?jiǎng)?chuàng)造太多的新名詞。呂鵬認(rèn)為特斯拉從來不做宣傳,但是把FSD做得很扎實(shí),同時(shí)在座Robotaxi。

而這條路徑也是地平線比較相信的的,就是要先具備L4能力。

呂鵬表示L3最大的問題是如果能力不夠,大概率會(huì)限制很多場(chǎng)景,比如速度不能過多少,天氣可能也受影響,范圍也受影響,在這樣的情況下,用戶體驗(yàn)大概率比現(xiàn)在的L2城際輔助駕駛差,同時(shí)要增加很多冗余。

地平線要從L2的城際輔助駕駛規(guī)模化到更好的Robotxi能力,而L3能力是其中自然而然來的,一旦具備L4的能力,加上少量的冗余,就可以做到高速L3。

3、輔助駕駛數(shù)據(jù)要積累高效的數(shù)據(jù) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)十分重要

輔助駕駛的演進(jìn)依賴數(shù)據(jù)的閉環(huán),而地平線不是車企,關(guān)于怎么平衡數(shù)據(jù)的獲取和模型迭代怎么和車企進(jìn)行協(xié)同,呂鵬表示,數(shù)據(jù)是很重要,但是在輔助駕駛數(shù)據(jù)中如果用了大量消費(fèi)者的數(shù)據(jù),大概率學(xué)出來是中等或者中等偏下的能力。

因?yàn)楹芏嗳碎_車習(xí)慣不好,有問題,大家都認(rèn)為是好司機(jī),但真正的好司機(jī)沒有這么多。

人工智能里,一方面需要積累真正有價(jià)值的高效的數(shù)據(jù),甚至是專家的數(shù)據(jù),地平線有專門的數(shù)據(jù)的采集,通過更好的數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練出更好的模型,不會(huì)讓模型學(xué)習(xí)到一些不好的行為。

同時(shí)在有很多場(chǎng)景里,強(qiáng)化學(xué)習(xí)的作用很重要,強(qiáng)化學(xué)習(xí)就是不再依賴于真實(shí)的數(shù)據(jù),而是通過獎(jiǎng)勵(lì)好的行為,告訴模型什么是好的行為,這種方法在整個(gè)AI的范式里已經(jīng)比較常見了,這些都可以更好地解決數(shù)據(jù)問題。

此外,地平線和很多車企有對(duì)應(yīng)的量產(chǎn)合作,大家的數(shù)據(jù)充分共享,因?yàn)樯婕暗揭恍┩扑偷鹊群竺娴姆?wù),所以這些不會(huì)為整個(gè)開發(fā)造成困難。

 

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