2024年10月18日消息，2024世界智能網聯汽車大會近日在北京亦莊舉行，由工業和信息化部、交通運輸部、北京市人民政府聯合主辦。在此次大會上，理想汽車的智能駕駛研發副總裁郎咸朋分享了公司在智能駕駛技術方面的最新進展和未來規劃。

郎咸朋介紹了理想汽車智能駕駛技術的三代技術迭代，包括NPN（先驗信息）、無圖、端到端+VLM雙系統。這些技術迭代使理想汽車在智能駕駛領域從追趕到領先。NPN技術賦予了理想汽車全場景NOA能力，無圖方案擴展了城市NOA的使用范圍，而端到端+VLM雙系統則進一步提升了智能駕駛的AI能力。目前，這一雙系統方案正在內測階段，并計劃在本季度向所有用戶推送。

理想汽車智能駕駛研發副總裁郎咸朋現場發言

理想汽車的智能駕駛訓練里程已經達到25億公里，預計到年底將達到30億公里。同時，智能駕駛訓練算力也從5.39EFLOPS增長，預計到年底將達到8EFLOPS。

理想汽車展示了其全球首創的端到端+VLM雙系統架構，該架構靈感來源于諾貝爾獎得主丹尼爾·卡尼曼的雙系統理論，模擬人類的思考和決策過程，以形成更智能、更擬人的駕駛解決方案。端到端模型負責處理常規駕駛場景，而VLM視覺語言模型則處理復雜或未知的交通場景。此外，理想汽車還利用世界模型在云端進行訓練和驗證，以提高智能駕駛系統的安全性和可靠性。

郎咸朋還提到，理想汽車在智能駕駛領域的技術創新和優化，已經將車端量產芯片的模型推理速度從0.24Hz提升到3.34Hz，接近實時處理能力。此外，理想汽車的智能駕駛系統已經實現了車位到車位的全場景智能駕駛出行體驗，覆蓋了高速、城市、園區內部道路等復雜場景。

在智能駕駛系統的研發中，高質量數據的規模和質量至關重要。理想汽車將繼續擴大高質量數據的規模，以提升模型性能。同時，公司也非常重視智能駕駛的安全性，目標是使智能駕駛的安全里程達到人類的10倍。

郎咸朋表示，理想汽車的愿景是在2030年成為全球領先的人工智能企業，智能駕駛將是公司的核心發展方向之一。理想汽車希望通過技術創新和應用，推動智能網聯汽車產業的發展，并期待自動駕駛時代的到來。