阿里巴巴發布了2024“AI+”職業趨勢，這世界變化真快，一些變化突破以往認知，各位覺得呢？

關于AI助理，我想很快就有一種家電叫：機器人管家，估計以后等我們老了病了，就得靠這樣的電器陪著（拖著）去上醫院、掛號、陪侍了，未來不堪設想啊……想著想著就笑了，笑著笑著又哭了

AI加劇擇業“高不成低不就”
結構性矛盾AI技術革命推動就業市場呈現兩極化，全社會對"高不成低不就”的中間層人員需求減弱。刷新就業觀和人才觀變得愈加刻不容緩。

今天上榜的 tiny-gpu 是一個迷你GPU實現，隨著全世界的開源和協作，一些以往“高精尖”的技術越來越“平民化”，這對于科技的普及和進步也是一個好事吧。

今天的榜單似乎中間有些變更，沒人知道Github的熱榜規則，它也不提供官方API，主打的就是：它喜歡、它做主

倉庫：apple/corenet
點評： 封閉的Apple，難得開源一個據稱能在手機上運行的AI大模型項目，居然沖到了日榜第一位?？赡苁潜憩F太反常了？且看它的持續性吧，別像之前一些開源的項目，最后都不聞不問了。

CoreNet是一個開源的深度神經網絡工具包，它支持研究人員和工程師訓練標準和新穎的小型及大型模型，適用于多種任務，包括基礎模型（如CLIP和LLM）、對象分類、對象檢測和語義分割。2024年4月，CoreNet發布了0.1.0版本，包含了OpenELM、CatLIP和MLX示例。Apple利用CoreNet進行的研究包括一系列出版物，預訓練模型和訓練評估配方可以在項目文件夾中找到。安裝CoreNet需要Git LFS，推薦在Linux上使用Python 3.10+和PyTorch v2.1.0以上版本，在macOS上使用Python 3.9+。CoreNet的目錄結構包括教程、訓練配方、MLX示例、模型實現和數據集等關鍵部分。

倉庫：adam-maj/tiny-gpu
點評： tiny-gpu 是一個用 Verilog 編寫的最小化的 GPU 實現，專為學習 GPU 的工作原理而設計。感覺適合高校硬件相關專業課？

它包含少于 15 個完全文檔化的 Verilog 文件，提供了完整的架構和指令集架構（ISA）文檔，實現了工作矩陣加法/乘法內核，并全面支持內核模擬和執行跟蹤。該項目著重于探索 GPU 的架構、并行化和內存工作方式。它包括設備控制寄存器、調度器、可變數量的計算核心、內存控制器以及緩存等組件。tiny-gpu 還實現了一個簡單的 11 指令 ISA，支持基本的算術運算和內存訪問指令，用于矩陣運算等概念驗證。

此外，tiny-gpu 提供了矩陣加法和矩陣乘法的內核示例，演示了 SIMD 編程和執行。項目還設置了模擬環境，可以通過 make test_matadd 和 make test_matmul 命令運行內核模擬，生成數據內存狀態和完整的執行跟蹤日志。

盡管 tiny-gpu 為了簡單起見省略了許多現代 GPU 的高級特性，如多層緩存、共享內存、內存合并、流水線、warp 調度、分支發散和同步/屏障等，但它為理解 GPU 硬件層面的工作提供了一個基礎平臺。項目作者還列出了未來改進設計的一些計劃，也鼓勵大家一起參與社區和貢獻。

倉庫：microsoft/MS-DOS
點評： 還記得自己剛讀大學時，花“血本”買的機械工業出版社出版的老外編寫的MS-DOS批處理指南，現在已經無處尋覓……

這個倉庫包含了MS-DOS v1.25、v2.0的原始源代碼和編譯好的二進制文件，以及IBM和微軟共同開發的MS-DOS v4.00的源代碼。代碼僅存檔，本倉庫不能修改，但鼓勵大家fork倉庫進行實驗。

這些文件最初在2014年3月25日由計算機歷史博物館分享，現在重新發布以便大家查找和引用，以及讓對早期個人電腦操作系統感興趣的人進行探索和實驗。

倉庫：chat2db/Chat2DB
點評： Chat2DB是一款國人開發的，“超過 100 萬開發人員正在使用的、由 AI 驅動的數據管理平臺”。它集成了ChatGPT的AI能力，可以用自然語言跟數據對話，系統會自動幫你轉換成SQL命令，也可以讓它幫助優化代碼等。

支持多種數據庫，包括MySQL、PostgreSQL、以及備受期待的Redis等，并且提供了AI驅動的智能SQL開發、智能報告和數據探索功能。最近，Chat2DB的 Pro版本發布，增加了AI驅動的功能，并且開源了第一個語言模型Chat2DB-SQL-7B。官網可在瀏覽器中免費試用。