SaaS產品的智能化升級將提升行業、企業哪些能力？
大模型應用正在加速落地。
4月22日，在騰訊云協作SaaS智能化升級媒體溝通會上，騰訊宣布旗下協作SaaS產品全面接入騰訊混元大模型，除企業微信、騰訊會議、騰訊文檔等“一門三杰”產品，騰訊樂享、騰訊云AI代碼助手等協作SaaS產品也都已實現智能化升級。
4月22日，在騰訊云協作SaaS智能化升級媒體溝通會上，騰訊宣布旗下協作SaaS產品全面接入騰訊混元大模型。
騰訊混元自上線起即突出其實用性標簽，核心使命之一是優化騰訊系產品的使用體驗。在此次活動上，騰訊混元模型應用負責人張鋒表示，騰訊混元大模型目前已擴展至萬億級參數規模，在國內率先采用混合專家模型 (MoE) 結構，更擅長處理復雜場景和多任務場景，中文整體表現上處于業界領先水平。騰訊混元在數學、代碼、邏輯推理、多輪對話和文生圖等層面性能卓越，同時提供不同尺寸的模型，以適應更多需要低成本和高推理性能的應用場景。
據悉，目前外部開發者和企業都可以通過騰訊云上API直接調用騰訊混元能力，那么，這些能力與SaaS產品結合之后，能夠為用戶解決哪些痛點問題？SaaS產品的智能化升級將提升行業、企業哪些能力？
企業微信：
為千萬用戶提升工作效率
作為微信團隊為企業打造的企業通訊和辦公工具，企業微信已連接超1200萬真實企業及組織，企業每天通過企業微信服務的微信用戶數達5億；隨著越來越多的企業基于企業微信構建私域經營陣地，企業通過企業微信私域成交規模已達上千億元。
目前，企業微信已接入騰訊混元大模型，以提升產品體驗。在企業郵箱中，騰訊混元大模型已用于英文輸入時的拼寫和語法檢查，提升準確性；在客戶服務場景，企業微信結合騰訊混元大模型為客戶提供更好的服務，并提升服務效率。
騰訊會議：
讓會議討論更沉浸
過去，用戶在開會或上課時總是難免要忙于記紀要、寫筆記，往往分散了對會議或課程內容的注意力，導致效率較低。
騰訊會議持續投入智能技術研發與能力打造，將冗雜的會議紀要、課程筆記、待辦等事項交給AI小助手與智能錄制，讓參會者在會中有效提升專注度，投入到會議內容本身，可以更積極地思考問題、理解內容與反饋意見，讓溝通更高效。
本次，騰訊會議展示了更多AI技術能力，如通過AI小助手實現個性化提醒、提煉關鍵信息等功能，助力用戶輕松應對復雜龐大的課程和會議信息；通過智能錄制在會后及時查看智能轉寫與全文總結內容，了解會議紀要和待辦，以及通過智能章節或發言人等維度幫助用戶快速找到目標議題和內容等；此外，面向跨語種會議或課程時，實時字幕翻譯還可降低用戶理解成本。
騰訊文檔：
“一句話”開啟高效創作新體驗
騰訊文檔作為一款可協作編輯的云端效率工具，目前月活躍用戶已經超過2億，用戶累計創建文檔數量超50億篇，服務企業和組織數超120萬家。
依托AI大模型，騰訊文檔智能助手已全面應用于文檔、表格、幻燈片、PDF、智能文檔、收集表、思維導圖等文檔類型，涵蓋了文本內容秒級處理、函數公式運算應用、表格數據精準呈現、PPT快速生成美化、收集結果自動分析、思維導圖一鍵生成等多項能力，并支持跨品類文檔內容暢通流轉。用戶在騰訊文檔電腦端或移動端，通過“一句話”的指令，即可開啟AI融合后的智能辦公和高效創作體驗。
目前，騰訊內部已有超過400個業務及場景已接入騰訊混元大模型。
騰訊樂享：
讓知識傳遞更便利
騰訊樂享是服務于企業內部的知識學習協作平臺，為企業提供學習培訓、知識管理和文化構建等服務，目前已經服務了超過30萬家客戶，授權用戶超過1億。
基于騰訊混元大模型和知識引擎，樂享上線了AI助手，幫助企業提升知識生產和學習的效率。樂享AI助手將大模型能力和企業內部知識整合，提供智能問答、智能生成和輔助創作能力。
相比較傳統的搜索模式，AI智能問答可以整合產品文檔、視頻等多模態信息，總結生成自然語言答案，進一步縮短信息獲取鏈路。
在培訓場景下，AI智能生成功能可以總結生成直播內容和課程的知識點，幫助員工提升學習效率。同時，能根據培訓內容自動生成考題測試，幫助培訓方檢驗培訓效果。
輔助創作功能則可以根據文檔內容進行續寫、潤色、縮寫、糾偏等，幫助用戶快速生成材料。
在知識門檻較高的行業，樂享AI助手顯著提升了知識傳遞的效率。湖南的曠真律師事務所將4萬多份員工編撰的內部知識文檔導入到騰訊樂享中，構建起專屬AI知識庫，實現了AI智能問答功能。員工調研顯示，對典型問題的AI回答滿意度高達93分，端到端問題準確率達91%。
AI代碼助手：
強化編碼AIGC服務，助開發者提質增效
騰訊云AI代碼助手是一款定位代碼智能補全和生成的數字化工具，它基于騰訊專業編碼模型，可以為開發者、開發團隊及企業客戶提供安全合規、高粘度體驗的編碼場景AIGC服務，具備代碼補全、技術對話、代碼診斷、單元測試等功能。
在代碼補全方面，AI代碼助手可基于多文件理解、根據上下文提供體驗良好的自動補全，有效提升編碼效率和質量。在技術對話方面，它能夠幫助開發者隨時進行技術問答，并給予具備推理性價值的技術答復；也支持內聯對話與代碼解釋，引導開發者精準理解工程上下文，指導解決問題。在代碼診斷方面，它則可以幫助開發者診斷代碼問題，給予修正建議的同時，還能發現規則不能發現的問題，并提供有價值可讀性高的建議。在單元測試方面，則可根據可執行測試代碼生成單元測試用例并執行用例，減少寫單測時間，盡可能為開發者的開發學習工作提質增效。
據了解，騰訊云AI代碼助手目前在某合作企業內部已經實現了40%以上的開發崗員工覆蓋，其代碼生成率約30%，采納率約20%，入庫率60%以上，補全耗時低于500ms。結合騰訊云內部大規模投產經驗，編碼效率提升了20%以上。
目前，騰訊內部已有超過400個業務及場景已接入騰訊混元大模型，在產品創新和降本增效層面取得顯著進展。騰訊混元也在積極發展多模態模型，進一步加強文生圖和文生視頻能力，為更多場景和產品提供服務，助力企業實現智能化。
