“十年前，全世界最好的人工智能系統(tǒng)都無法以人類水平對圖像中的物體進(jìn)行分類。人工智能在語言理解方面困難重重，更無法破解數(shù)學(xué)領(lǐng)域。如今，人工智能系統(tǒng)在標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)上的表現(xiàn)已廣泛超過人類。”

今年，斯坦福 HAI 研究所的人工智能指數(shù)報告如期而至。據(jù) AI Index 聯(lián)合總監(jiān) Ray Perrault 介紹，2023 年人工智能領(lǐng)域進(jìn)展迅猛，科技公司正在競相構(gòu)建相關(guān)產(chǎn)品，GPT-4、Gemini 和 Claude 3 等先進(jìn)工具帶來令人印象深刻的多模態(tài)功能，正越來越多地被公眾使用；但當(dāng)前的人工智能技術(shù)仍存在重大問題，如無法可靠處理事實(shí)、進(jìn)行復(fù)雜推理以及結(jié)論解釋。

在長達(dá) 393 頁的《2024 人工智能指數(shù)報告》中，斯坦福 HAI 研究所不僅更廣泛地涵蓋基本趨勢，如人工智能的技術(shù)進(jìn)步、公眾對技術(shù)的看法以及圍繞其發(fā)展的地緣政治動態(tài)，還詳細(xì)分析了比以往更多的原始數(shù)據(jù)。

下面 15 張圖表反映了整個 AI 領(lǐng)域 2023 年的狀況和 2024 年的態(tài)勢。

生成式 AI 投資激增

雖然去年人工智能的私人投資下降、全球?qū)θ斯ぶ悄艿目傮w投資連續(xù)第二年下降，但生成式 AI 領(lǐng)域的私人投資激增，比 2022 年增長了近八倍，達(dá)到 252 億美元。并且，大部分對生成式 AI 的私人投資都發(fā)生在美國。

報告的主編 Nestor Maslej 表示，“去年的資本形勢代表了人們對生成式 AI 的反應(yīng)，無論是在政策和公眾輿論上，還是行業(yè)投資中。”

谷歌在基礎(chǔ)模型競賽中占據(jù)主導(dǎo)地位

2023 年，工業(yè)界產(chǎn)生了 51 個著名的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而學(xué)術(shù)界僅貢獻(xiàn)了 15 個。其中，谷歌發(fā)布的基礎(chǔ)模型數(shù)量最多。

科技公司發(fā)布基礎(chǔ)模型既是為了推動先進(jìn)技術(shù)向前發(fā)展，也是為了給開發(fā)人員提供構(gòu)建產(chǎn)品和服務(wù)的基礎(chǔ)。自 2019 年以來，谷歌一直在發(fā)布基礎(chǔ)模型方面處于領(lǐng)先地位，OpenAI 次之。

封閉模型優(yōu)于開源模型

目前，人工智能領(lǐng)域的熱門爭論之一是基礎(chǔ)模型應(yīng)該是開源的還是封閉的，一些人認(rèn)為開源模型是危險的，而另一些人表示是開源模型推動了創(chuàng)新。該報告并沒有對其進(jìn)行權(quán)衡，而是著眼于各自的發(fā)布趨勢和基準(zhǔn)表現(xiàn)。

2023 年全球發(fā)布的新大型語言模型數(shù)量比上一年翻了一番，在發(fā)布的 149 個基礎(chǔ)模型中，98 個是開源的，23 個通過 API 提供部分訪問，28 個是封閉的。雖然三分之二是開源的，但性能最高的模型來自擁有封閉系統(tǒng)的行業(yè)參與者。在許多常用的基準(zhǔn)測試中，封閉模型的表現(xiàn)優(yōu)于開源模型。