當(dāng)快遞員用上“順豐豐語”，不同產(chǎn)品、不同重量、不同地區(qū)的運費可以立刻得出，服務(wù)效率與質(zhì)量顯著提升；當(dāng)水泥廠遇上“數(shù)智化”，生產(chǎn)系統(tǒng)每5分鐘就會收到一次優(yōu)化參數(shù)，不僅讓水泥生產(chǎn)的質(zhì)量和穩(wěn)定性同步增長，電耗、煤耗也明顯下降；當(dāng)傳統(tǒng)中醫(yī)藥融合“數(shù)智本草”，其中的內(nèi)涵與聯(lián)系被進一步挖掘……在近日由環(huán)球時報社、中國科協(xié)新技術(shù)開發(fā)中心、清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心共同發(fā)起的2024年“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實踐洞見活動”中，上述企業(yè)的實踐均作為示范案例發(fā)布。在人工智能對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生全方位、全鏈條、全周期影響的當(dāng)下，這些案例呈現(xiàn)出不同領(lǐng)域的龍頭企業(yè)對人工智能這一關(guān)鍵性技術(shù)的積極回應(yīng)，也為各行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力培育提供了借鑒與指引。

 

華為云大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域總裁尤鵬

大模型技術(shù)在千行萬業(yè)走深向?qū)?br class="sysbr" data-filtered="filtered" />觀察2024年的中國經(jīng)濟，“新質(zhì)生產(chǎn)力”是貫穿全年的關(guān)鍵詞。新質(zhì)生產(chǎn)力是中國對全球方興未艾的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮的精準(zhǔn)把握和積極回應(yīng)，其中人工智能已成為驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。
在2024年“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實踐洞見活動”囊括的五大領(lǐng)域——人工智能、先進制造、新能源、生物醫(yī)藥與低空經(jīng)濟中，人工智能領(lǐng)域的企業(yè)實踐案例尤為豐富。不僅如此，人工智能大模型技術(shù)也深刻融入其他領(lǐng)域的企業(yè)實踐之中，這項關(guān)乎未來的技術(shù)正在千行萬業(yè)走深向?qū)崱?br class="sysbr" data-filtered="filtered" />海亮集團的“銅加工工藝技術(shù)場景行業(yè)大模型應(yīng)用創(chuàng)新”被列為此次活動的“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實踐創(chuàng)新案例”。作為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)，海亮集團從人工智能大模型中汲取轉(zhuǎn)型升級的新動能，與華為云合作，基于盤古大模型等先進人工智能技術(shù)，共同研發(fā)、應(yīng)用和推廣全球領(lǐng)先的有色金屬材料行業(yè)垂直大模型。通過收集生產(chǎn)工序中每秒產(chǎn)生的5000-6000項核心數(shù)據(jù)，大模型優(yōu)化下的銅箔生產(chǎn)打破了90%-92%的行業(yè)良品率瓶頸，向95%以上邁進。
同樣以大模型技術(shù)作為轉(zhuǎn)型破局抓手的還有海螺集團，這家水泥行業(yè)的知名企業(yè)與華為云攜手，依托盤古大模型，在生產(chǎn)、裝備、安全領(lǐng)域探索建材行業(yè)首個大模型，目前一期項目已打造生產(chǎn)尋優(yōu)預(yù)測大模型、皮帶機裝備AI大模型和安全AI大模型，實現(xiàn)了水泥燒成煤耗降低，熟料3天、28天強度預(yù)測準(zhǔn)確率高于85%，皮帶機無人巡檢等效果。
AI落地扎根需要堅實基礎(chǔ)
從此次“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實踐洞見活動”不難看出，人工智能大模型與千行萬業(yè)的深度融合已成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要環(huán)節(jié)。
在大模型領(lǐng)域的“軍備競賽”逐步降溫、“應(yīng)用”成為首要標(biāo)準(zhǔn)之際，企業(yè)開始更加冷靜地思考一個關(guān)鍵性問題：我們究竟需要怎樣的大模型，才能為當(dāng)下創(chuàng)造價值，為未來奠定基礎(chǔ)？在上述案例中，不少企業(yè)選擇與華為云合作。目前，華為云的盤古大模型提供十億級、百億級、千億級和萬億級不同參數(shù)規(guī)格的模型，包含NLP、CV、多模態(tài)，以及預(yù)測大模型和科學(xué)計算大模型，滿足企業(yè)的全業(yè)務(wù)場景需求，形成了豐富的大模型落地實踐。
據(jù)悉，盤古大模型已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地，覆蓋政務(wù)、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業(yè)設(shè)計、建筑設(shè)計、氣象等多個領(lǐng)域。
去年11月，國際知名咨詢機構(gòu)沙利文聯(lián)合頭豹發(fā)布《中國行業(yè)大模型市場報告，2024》，報告顯示，華為云在行業(yè)大模型領(lǐng)域取得政務(wù)、工業(yè)、金融3個市場份額第一，并位居醫(yī)療、藥物、氣象以及汽車4個領(lǐng)導(dǎo)者象限，領(lǐng)跑中國行業(yè)大模型市場。
從AI for Industry 到AI for Science
被簡寫為AI4S的AI for Science（AI用于科研）理念是全球人工智能的新前沿。近年來，AI技術(shù)驅(qū)動科研的效應(yīng)愈加迅猛，推動新的科技革命呼嘯而至。2024年諾貝爾化學(xué)獎與諾貝爾物理學(xué)獎均同人工智能領(lǐng)域有關(guān)，成為AI4S走向成熟的重要印證。
早在2022年，中國工程院院士高文就斷言：AI的下一個主戰(zhàn)場是AI4S。諾貝爾化學(xué)獎得主、加州理工學(xué)院化學(xué)工程教授阿諾德也表示，“人工智能正在改變進行科學(xué)研究的方式。它增強了我們探索以前難以解決的問題的能力。”
盡管AI4S的變革力已經(jīng)展露，但如何利用AI打造科學(xué)研究的新范式依然在探索中。
過去幾年中，華為云在AI for Science領(lǐng)域持續(xù)深耕，攜手科研領(lǐng)域的專家、學(xué)者、機構(gòu)，不斷降低AI應(yīng)用門檻，提升科研效率，支持科研敏捷創(chuàng)新，并在生物藥物、基因、醫(yī)學(xué)、氣象等領(lǐng)域取得了一系列的成果。
華為云大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域總裁尤鵬表示，人工智能是目前可以預(yù)見的、最重大的一次科技革命機遇。在智能化時代，大模型就是新的生產(chǎn)力，它需要凝聚合力，搭建起一個覆蓋產(chǎn)、學(xué)、研、用等各個方面的AI生態(tài)，一起迎接AI挑戰(zhàn)和機遇，真正推動大模型落地行業(yè)，助力構(gòu)筑新質(zhì)生產(chǎn)力。