微軟已悄然構建起最大的企業(yè)智能助手生態(tài)系統(tǒng)，自Copilot Studio推出以來，已有超過10萬家企業(yè)通過該平臺創(chuàng)建或編輯智能助手——這一里程碑式的成就使該公司在企業(yè)技術領域最受關注和最令人興奮的細分領域之一中占據領先地位。
“這比我們想象的要快得多，也比我們發(fā)布的其他任何尖端技術都要快，”微軟負責智能助手愿景的高管查爾斯·拉曼納(Charles Lamanna)告訴記者。“而這僅僅在一個季度內就實現了兩倍的增長。”
隨著微軟顯著擴展其智能助手功能，其應用也迅速增加。在今天開始的Ignite大會上，該公司宣布將允許企業(yè)在這些智能助手中使用Azure目錄中的任何一個大型語言模型(LLM)，共有1800個可選——這一舉措顯著超越了其以往對OpenAI模型的獨家依賴。公司還推出了可以獨立工作的自主智能助手，這些智能助手能夠在極少人為監(jiān)督的情況下檢測事件并協(xié)調復雜的工作流程。
這些智能助手——能夠利用GenAI進行推理并執(zhí)行特定業(yè)務任務的軟件——正在成為企業(yè)自動化和生產力的強大工具。微軟的平臺使企業(yè)能夠針對從客戶服務到復雜業(yè)務流程自動化的各種任務構建這些智能助手，同時保持企業(yè)級的安全性和治理水平。
構建企業(yè)級基礎
微軟在智能助手方面的早期領先地位源于其對通常在AI炒作周期中被忽視的企業(yè)需求的關注。雖然其在Ignite大會上推出的新型自主智能助手和LLM靈活性備受矚目，但公司的真正優(yōu)勢在于其企業(yè)基礎設施。
該平臺可與1400多個企業(yè)系統(tǒng)和數據源集成，從SAP到ServiceNow再到SQL數據庫。這種廣泛的連接性使企業(yè)能夠構建能夠訪問并在其現有IT環(huán)境中處理數據的智能助手。雖然企業(yè)可以從頭開始構建自定義智能助手，但微軟還推出了十個針對核心業(yè)務功能(如銷售、服務、財務和供應鏈)的預構建自主智能助手，以加速常見企業(yè)用例的應用。
公司沒有提供關于哪種類型的智能助手最受客戶歡迎的更多細節(jié)。但拉曼納表示，除了IT部門為特定核心任務構建的應用程序外，還有第二類應用程序是更為自下而上的。這類應用程序是員工創(chuàng)建Copilot智能助手，以便與團隊或其他合作伙伴共享文檔或演示文稿，從而使其他人可以與內容互動并提出相關問題。
在AI部署中通常被忽視的安全性和治理功能，已被內置到微軟的核心架構中。該平臺的控制系統(tǒng)確保智能助手在企業(yè)權限和數據治理框架內運行。
“我們認為它將無處不在，”拉曼納告訴記者，“因為每當你擁有一項使以前不可能的事情變得可能的技術時，你們所有人都會對其最終被廣泛使用的程度感到震驚。”他將其與互聯(lián)網進行了比較，互聯(lián)網的連接性從瀏覽器擴展到操作系統(tǒng)，從根本上改變了客戶端-服務器架構。
拉曼納解釋說，LLM的一大突破在于它能夠理解非結構化內容——語言、視頻或音頻——并已經展現出推理的初步能力，能夠基于這些數據得出結論或做出判斷。“因此，瀏覽器、文字處理器、核心操作系統(tǒng)體驗以及你進行銷售流程和客戶支持流程的方式——現在由于這種能力的存在，它們都必須重新評估……我認為在計算堆棧中，真的不會有任何部分不因為智能助手和AI能力而重新構想某些組件。”
早期采用者已經看到了成果。麥肯錫使用自動化路由智能助手將其項目接收工作流程從20天縮短到僅2天。Pets at Home在不到兩周的時間內部署了欺詐預防智能助手，每年節(jié)省數百萬美元。微軟告訴記者，其他使用Copilot Studio的公司還包括Nsure、麥肯錫、標準銀行、湯森路透、維珍金融、Clifford Chance和蘇黎世保險。
智能助手網格：微軟的企業(yè)AI愿景
微軟戰(zhàn)略的核心是拉曼納所稱的“智能助手網格”——一個互聯(lián)互通的系統(tǒng)，智能助手在其中協(xié)作解決復雜問題。智能助手不是孤立運行的，而是可以在企業(yè)中無縫傳遞任務、消息和知識。
迄今為止，Copilot Studio一直與通過聊天觸發(fā)的智能助手相關聯(lián)，但現在微軟正在強調任何類型的動作。想象一下一個企業(yè)，其中的智能助手可以無縫協(xié)作：銷售智能助手觸發(fā)庫存智能助手檢查庫存可用性，然后庫存智能助手通知客戶服務智能助手更新客戶。這種架構包括：
• 自主智能助手：檢測事件并在無需人為監(jiān)督的情況下觸發(fā)動作
• 編排層：協(xié)調多個專業(yè)智能助手
• 實時監(jiān)控工具：提供智能助手工作流程的透明度
微軟的研究部門最近基于公司的Autogen框架發(fā)布了Magnetic-One系統(tǒng)，該系統(tǒng)建立了一個復雜的智能助手層次結構：一個管理智能助手在“外環(huán)”中維護任務檢查表，而專業(yè)智能助手在“內環(huán)”中執(zhí)行工作。這種架構可能很快就會納入像微軟的OmniParser這樣的工具，這些工具讓智能助手能夠解釋UI元素，并展示了微軟在計算機使用智能助手方面的技術領先地位——與Anthropic和谷歌正在開發(fā)的能力相匹敵。該公司表示正在努力將這項研究投入生產，但沒有具體說明如何以及何時實現。
微軟的方法解決了企業(yè)面臨的一個關鍵挑戰(zhàn)：在保持控制的同時，將智能助手規(guī)模從數百個擴展到可能數百萬個。該平臺通過其編排能力使公司能夠協(xié)調多個專業(yè)智能助手——這種方法與多智能助手系統(tǒng)的更廣泛行業(yè)趨勢相一致。
該平臺的定價模式反映了其對企業(yè)市場的關注。與大多數AI提供商按代幣收費不同，Microsoft Copilot Studio的定價基于交換的消息數量——強調業(yè)務成果而非原始計算能力。拉曼納解釋說，公司不再詢問哪個模型最好。他們要求提供業(yè)務價值的示例。“這是市場上的一個顯著轉變。”
企業(yè)智能助手的競爭