日前，以“致新 質(zhì)變”為主題的新浪新聞·2024探索大會(huì)在北京舉行。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎受邀參加本次大會(huì)高端對(duì)話時(shí)表示，AI是打造新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，就是幫助中國大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)利用大模型和數(shù)字化改造提高生產(chǎn)力的過程。
360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎與中國企業(yè)家雜志社副總編輯何伊凡、清華大學(xué)文科資深教授、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長白重恩、小鵬汽車董事長、CEO何小鵬共同參與題為“新質(zhì)生產(chǎn)力如何為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)賦能”的高端對(duì)話
對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力如何定義，以及如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)這一問題，周鴻祎認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)通過科技創(chuàng)新提升傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)效率，特別是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化改造，即“數(shù)轉(zhuǎn)智改”。“數(shù)字化是基礎(chǔ)，智能化是我們希望達(dá)到比較理想的境地，所以AI肯定是核心引擎，而現(xiàn)在能看得見的抓手就是大模型。”周鴻祎認(rèn)為，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，就是幫助中國大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)，特別是生產(chǎn)制造業(yè)利用大模型和數(shù)字化改造提高生產(chǎn)力的過程。
周鴻祎在演講時(shí)重申了自己“人工智能布道者”的定位。他認(rèn)為AI是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心，并將其與工業(yè)革命、電氣革命和信息革命相提并論，強(qiáng)調(diào)AI對(duì)中國生產(chǎn)力的巨大改變。但他同時(shí)也并不贊同OpenAI構(gòu)建全功能超級(jí)大模型的發(fā)展模式，而應(yīng)該降低AI的成本，使其能夠被廣泛使用。“AI要在中國真正引發(fā)工業(yè)革命，就一定要把它從原子彈變成茶葉蛋，把它拉下神壇，讓每個(gè)企業(yè)都能結(jié)合使用，如果能做到這一點(diǎn)，我覺得AI不會(huì)摧毀所有行業(yè)，而會(huì)重塑所有行業(yè)。”
360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎
對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)嘉賓提出的AI發(fā)展是否存在失控風(fēng)險(xiǎn)的話題，周鴻祎認(rèn)為不必過于擔(dān)憂，他強(qiáng)調(diào)AI對(duì)于人類是協(xié)作而非取代關(guān)系。但他也提到，如果像OpenAI走超級(jí)通用大模型路線，產(chǎn)生一個(gè)人類言聽計(jì)從的“神一樣的”大模型，這才是人類可能被AI控制的前提。
對(duì)于產(chǎn)業(yè)界普遍思考的AI和安全之間關(guān)系這一問題，周鴻祎坦言，AI的出現(xiàn)的確在安全上帶來新的挑戰(zhàn)，這些問題可以分為三類，第一類是作為一個(gè)數(shù)字化體系，所有該體系固有的安全威脅AI都有，如漏洞、遭受攻擊、包含惡意代碼等，這些問題可以用傳統(tǒng)安全方法解決；第二類是利用AI克隆他人聲音、形象進(jìn)行欺詐，以及大模型自身存在的幻覺以及內(nèi)容道德等問題，這些需要用大模型通過“以模制模”來解決；第三類則是AI的迅速發(fā)展是否會(huì)導(dǎo)致某些行業(yè)大規(guī)模失業(yè)的社會(huì)倫理問題，這些問題可能在近期內(nèi)不會(huì)構(gòu)成威脅，但從長期來看需要解決。
周鴻祎認(rèn)為，各行各業(yè)要建立AI認(rèn)知，否則就可能落后于時(shí)代。“大模型人工智能剛出來的時(shí)候，很多成功企業(yè)家用經(jīng)驗(yàn)去判斷覺得這可能是不值一提的小玩意，所以他看不起，這種看不起的心態(tài)可能就會(huì)導(dǎo)致最后他看不懂，沒有真正了解這個(gè)新的技術(shù)趨勢(shì)對(duì)他產(chǎn)業(yè)帶來的顛覆性影響，等到過一段時(shí)間再來看，就看不見了，因?yàn)榇蠹叶寂艿角懊嫒チ耍履茉窜囆袠I(yè)就是很好的例子。”
而對(duì)于未來十年的科技突破展望，周鴻祎認(rèn)為“AI for Science”是人類未來十年發(fā)展的重要目標(biāo)，可以幫助人類在生物、化學(xué)、醫(yī)學(xué)、物理、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域取得基礎(chǔ)科學(xué)的突破，“能為人類帶來的比今天所謂的提高和代替要更有效率”。